Gestionarea zilnică a unei flote de camioane presupune, în multe companii de transport și logistică, ajustarea continuă a rutelor, verificarea manuală a documentelor și comunicarea permanentă cu șoferii prin telefon sau SMS. Pe măsură ce parcurile auto se extind, aceste activități repetitive consumă tot mai mult timp și cresc riscul de erori, iar presiunea asupra managerilor de transport devine tot mai mare.
În acest context, Fleethand, platformă de monitorizare și management al vehiculelor fondată în Lituania și activă și pe piața din România, a investit un milion de euro în dezvoltarea unei soluții bazate pe inteligență artificială pentru automatizarea activităților operaționale ale managerilor de transport.
AI preia sarcinile repetitive și reduce dependența de procesele manuale
Potrivit CEO-ului Tomas Sergadejevas, soluțiile existente au reușit să centralizeze informațiile și să automatizeze parțial anumite procese, însă nu au eliminat nevoia de intervenție umană constantă în planificare și verificare. În prezent, inteligența artificială este utilizată mai ales pentru funcții punctuale, precum scanarea documentelor, fără a aborda integral fluxul operațional.
Noua direcție vizează automatizarea ajustării rutelor, verificarea automată a documentelor, gestionarea solicitărilor șoferilor legate de parcări, combustibil sau modificări de program și reacția la evenimentele din trafic. Prin reducerea intervenției manuale, se limitează riscul de eroare umană și se eliberează timp pentru activități strategice.
Conform estimărilor companiei, automatizarea ar permite unui singur manager să coordoneze o flotă cu aproximativ o treime mai mare decât în prezent. Această eficientizare ar putea contribui și la atenuarea deficitului de manageri de transport, o problemă tot mai frecvent semnalată în industrie.
Extinderea automatizării către dispecerat și analiză operațională
În etapele următoare, dezvoltarea tehnologică va include optimizarea activităților de dispecerat, sprijinirea personalului tehnic și integrarea unor instrumente avansate de analiză a stilului de condus eficient (eco-driving). Obiectivul este creșterea eficienței operaționale și adaptarea la o piață a muncii în care recrutarea specialiștilor calificați devine tot mai dificilă.
Pe termen lung, integrarea AI în managementul flotelor poate contribui la o utilizare mai eficientă a resurselor și la o capacitate sporită de scalare a activității, fără o creștere proporțională a costurilor administrative. Într-un sector caracterizat de marje reduse și presiune constantă asupra costurilor, automatizarea proceselor repetitive poate deveni un factor diferențiator în competitivitate.
