Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad

Functionalitatile de management al transportului si cele al logisticii, interconectate

Integrarea orizontala a aplicatiilor lantului de aprovizionare continua sa creasca in paralel cu integrarea verticala sporita a sistemelor in sus si in aval. Intrucat sectorul industrial cuprinde tehnologia IT, cuplarea inteligenta si fara intreruperi a sistemelor IT la ambele niveluri va defini viitorul sistemelor de inginerie si a spectrului de produse. Dezvoltatorii au creat deja fundatia pentru acest lucru prin proiectarea modulara a sistemelor lor si a arhitecturilor orientate spre servicii. La nivelul sistemelor orizontale, de exemplu, atat sistemele de management al transportului, cat si cele de management a depozitelor incorporeaza din ce in ce mai mult functionalitatile celuilalt. Mergand inainte, modulele sistemului de management a depozitului vor fi integrate in sistemele ERP dupa cum este necesar si invers. PSI Logistics GmbH (Hala 8, stand D76) prezinta acest tip de abordare prin integrarea modulara a produselor din PSI Logistics Suite in infrastructura ERP. Compania de software prezinta, de asemenea, sistemul de planificare si control pentru retelele logistice, PSIglobal, intr-o functie de date mare ca un convertor pentru armonizarea datelor eterogene din diverse surse. PSI introduce chiar o aplicatie AI in care invatarea profunda cu o retea neuronala integreaza controlul procesului, identificarea automata, documentatia si trasarea inapoi cu sistemele camerelor de supraveghere si televiziunea cu circuit inchis.


Invatarea mecanica (ML – Mechanical Learning) este unul dintre domeniile cu cea mai rapida crestere in toate analizele de date si constituie baza aplicatiilor AI de astazi. Analizele avansate si ML ofera impreuna oportunitati largi de imbunatatire a managementului proceselor. Algoritmii care stau la baza calculeaza si identifica modele ascunse si expun interrelatii pentru a descoperi potentialul de optimizare. In plus, avand in vedere evolutiile viitoare, este posibil ca AI care iese din revolutia digitala de astazi sa aiba un impact pe termen lung asupra schimbarilor in infrastructura IT si inlocuirea software-ului de astazi cu sistemele deschise. De aceea, atat de multi expozanti de la LogiMAT 2019 prezinta aplicatii bazate pe ML pentru analize extinse de date, managementul relatiilor cu clientii, controlul proceselor si intretinerea predictiva.

Articole similare

Ad